Полисная система
Конструктор страховых продуктов: правила тарификации, покрытия, исключения — настраиваются без разработчика. Выпуск электронных полисов, интеграция с АИС ОСАГО (РСА), электронная подпись, пролонгация, сторнирование.
ЗАКАЗНОЕ ПО · СТРАХОВАНИЕ · INSURTECH
Разработка ПО
для страховых компаний
Разработка программного обеспечения для страхования: полисные системы, урегулирование убытков, актуарные расчёты, агентские порталы, интеграция с АИС ОСАГО. Java/Kotlin. От 500 000 ₽, MVP за 4 недели.
КОНТЕКСТ · СТРАХОВАНИЕ
Зачем страховой компании заказное ПО.
Страховой рынок России трансформируется: электронные полисы ОСАГО стали нормой, клиенты ожидают онлайн-урегулирования убытков, а ЦБ ужесточает требования к отчётности и резервированию. Типовые решения (1С:Управление страховой компанией, SAP Insurance) покрывают базовый учёт, но тормозят цифровизацию: негибкая тарификация, отсутствие ML-скоринга, устаревший пользовательский интерфейс.
Заказное ПО для страховой решает конкретные бизнес-задачи: полисная система с гибким конструктором продуктов (ОСАГО, КАСКО, ДМС, имущество, ответственность), калькулятор тарифов с ML-моделью оценки рисков, модуль урегулирования убытков с workflow-движком, агентский портал с комиссионным учётом, интеграция с АИС ОСАГО (РСА), БКИ, ФНС, электронная подпись.
Мы строим страховые системы на Java/Kotlin + Spring Boot с микросервисной архитектурой. Полисный движок поддерживает конструктор продуктов без изменения кода — андеррайтер настраивает правила через UI. Актуарные модели запускаются в Python, интегрируются через REST API. Все данные — в PostgreSQL с полным аудитом, соответствие 152-ФЗ и требованиям ЦБ к хранению.
ВОЗМОЖНОСТИ · 4 НАПРАВЛЕНИЯ
Что разрабатываем для страхования.
Урегулирование убытков
Workflow-движок: заявление → регистрация → осмотр → экспертиза → расчёт → выплата. Загрузка фото/документов, назначение эксперта, калькуляция ущерба, интеграция с СТОА. Контроль сроков и SLA по каждому делу.
Агентский портал и CRM
Кабинет страхового агента: портфель полисов, расчёт комиссий, KPI, продления. CRM для управления клиентской базой, сегментация, cross-sell. Отдельные роли: агент, менеджер по продажам, руководитель.
Актуарные расчёты и ML-скоринг
Модели оценки рисков на Python (scikit-learn, XGBoost), развёрнутые через Java-микросервис. Прогнозирование убыточности портфеля, расчёт резервов (РПНУ, РНП), тарификация на основе данных.
FAQ · ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Вопросы по ПО для страхования.
Через официальный API РСА: проверка КБМ, валидация данных ТС/водителей, отправка е-полисов, получение статусов. Полный цикл электронного ОСАГО: расчёт → оплата → выпуск → отправка в РСА. Настройка за 2-3 недели.
Да — наш полисный движок включает конструктор продуктов: правила тарификации, покрытия, лимиты, франшизы настраиваются через веб-интерфейс. Андеррайтер создаёт новый продукт за дни, а не месяцы. Версионирование правил с откатом.
BPMN-движок (Camunda) управляет процессом: каждый этап — задача с ответственным, дедлайном, эскалацией. Интеграция с независимой экспертизой, СТОА, банком для выплат. Дашборд: средний срок урегулирования, воронка, просроченные дела.
MVP модуля (полисная система или урегулирование) — от 500 000 ₽ за 4 недели. Комплексная платформа (полисы + убытки + агенты + аналитика) — от 3 000 000 ₽ за 4-6 месяцев.
Backend: Java 21 / Kotlin + Spring Boot 3. Workflow: Camunda BPMN. ML: Python + scikit-learn. БД: PostgreSQL. Frontend: React / Next.js. Инфраструктура: Docker, Kubernetes. Мониторинг: Grafana + Prometheus.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ
Отраслевые решения.
НАЧАТЬ · ОТВЕЧАЕМ ЗА 30 МИНУТ
Нужно ПО для страховой?
Расскажите о задачах — предложим архитектуру, интеграции и оценку за день.
4 нед.MVP проекта
от 500K₽ за проект