MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, по которому языковая модель получает доступ к вашим данным и операциям: справочникам 1С, базам, CRM, репозиториям, внутренним API. Вместо десятка самописных интеграций под каждого клиента вы получаете один контракт, который понимают Claude, Claude Code, Cursor и собственные ИИ-агенты. Разрабатываем MCP-серверы под ключ: от одного источника за неделю до корпоративного MCP-контура с ролями, лимитами и аудит-логом. Разворачиваем локально — сервер и данные остаются внутри вашего периметра. Расчёт стоимости — за 1 день.
Бесплатно · без звонков — ответим в переписке за 30 минут
MCP-сервер — это прослойка, которая описывает модели, что она может прочитать и какие действия выполнить. Мы проектируем этот контракт так, чтобы ИИ получил ровно нужный доступ: не «подключение к базе», а конкретный набор операций с правами и логированием.
Доступ к справочникам, документам, остаткам и взаиморасчётам через HTTP-сервисы и OData 1С. Агент находит документ и отвечает на вопрос по данным учёта, не выгружая базу наружу. Отдельный сценарий — MCP для 1С:EDT и репозиториев конфигураций.
PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch, S3. Вместо прямого SQL-доступа — набор безопасных операций: параметризованные запросы, лимиты на выборку, запрет на изменение данных там, где оно не нужно.
Bitrix24, amoCRM, собственные учётные системы, тикет-системы. Агент читает карточку клиента, историю обращений и создаёт задачу — с проверкой прав на каждую операцию.
Оборачиваем существующие REST, SOAP и gRPC-сервисы в MCP-инструменты с понятными описаниями. Legacy-система остаётся как есть — переписывать её не нужно.
Репозитории GitLab и GitHub, задачи Jira, документация, CI и логи. Ассистент в Claude Code или Cursor работает с реальным состоянием проекта, а не с тем, что помнит модель.
Единая точка входа для всех MCP-серверов компании: аутентификация, выдача прав по ролям, квоты, единый аудит-лог. Подключение новой команды — вопрос настройки, а не новой интеграции.
Настраиваем MCP-серверы в Claude Desktop, Claude Code, Cursor и в ваших агентах на LangChain и LangGraph. Транспорты stdio и Streamable HTTP, готовые конфигурации и инструкция для команды.
Разбираем уже внедрённые MCP-серверы: избыточные права, отсутствие лимитов, утечка секретов в описаниях инструментов, prompt injection через данные. Отчёт с приоритетами и правки.
MCP — открытая спецификация, поэтому решение не привязано ни к одному вендору моделей: сервер одинаково работает с Claude, GPT, GigaChat и локальной LLM.
Смотрим, к каким системам нужен доступ, какие операции реально требуются агенту и какие данные нельзя показывать. На выходе — список инструментов будущего MCP-сервера.
Описываем tools и resources: имена, параметры, форматы ответов, ограничения. От качества описаний напрямую зависит, будет ли модель вызывать инструмент правильно.
Пишем MCP-сервер на TypeScript, Python или JVM-стеке, покрываем тестами, добавляем обработку ошибок и понятные сообщения для модели. Транспорт выбираем под сценарий: stdio для локальной работы, HTTP для командного доступа.
Аутентификация, права по ролям, лимиты, маскирование персональных данных, аудит каждого вызова. Подключаем клиентов, раздаём конфигурации команде, проводим инструктаж.
Мониторинг вызовов и ошибок, обновление под новые версии спецификации MCP, добавление инструментов по мере появления сценариев. Поддержка по SLA.
Стоимость зависит от объёма и интеграций. Точную сумму назовём после короткой переписки — напишите удобным способом, ответим за 30 минут, расчёт бесплатный.
Напишите, к каким системам нужен доступ ИИ, — вернёмся со списком инструментов, схемой доступа и оценкой в часах.
Это программа-посредник между языковой моделью и вашей системой. Она объявляет список операций — «найди договор», «покажи остатки», «создай задачу», — а модель их вызывает, когда нужно. Без такого посредника модель может только рассуждать по памяти, а с ним — работает с актуальными данными.
Клиент (Claude Desktop, Claude Code, Cursor или ваш агент) при старте спрашивает у сервера список инструментов и ресурсов. Дальше модель по ходу диалога вызывает нужный инструмент по JSON-RPC, сервер выполняет операцию в вашей системе и возвращает результат. Транспорт — stdio для локального запуска или HTTP для доступа команды.
Прямая интеграция пишется под конкретного клиента и ломается при смене модели или инструмента. MCP-сервер пишется один раз и работает со всеми MCP-совместимыми клиентами. Плюс права, лимиты и логирование остаются на вашей стороне, а не размазаны по промптам.
Да, это один из самых частых запросов. Доступ строим через HTTP-сервисы и OData 1С: определяем набор операций (поиск номенклатуры, остатки, документы, взаиморасчёты), заводим отдельного пользователя с ограниченными правами и логируем каждое обращение. Отдельно делаем MCP для 1С:EDT — работу с репозиториями конфигураций.
Локальный сервер подключается через конфигурацию клиента: указываются команда запуска и переменные окружения. Командный вариант поднимается по HTTP с авторизацией — тогда конфигурация одинаковая для всех. Мы настраиваем подключение, отдаём готовые конфиги и инструкцию для команды.
Безопасно ровно настолько, насколько узко описан контракт. Мы выдаём агенту отдельную учётную запись с минимальными правами, ограничиваем набор операций и объём выборки, маскируем персональные данные и пишем аудит-лог каждого вызова. Операции, меняющие данные, по умолчанию требуют подтверждения человеком.
Стоимость зависит от числа источников и инструментов, транспорта, требований к правам и размещению. Один сервер к одному источнику — 1–2 недели. Контур из нескольких серверов с ролями и аудитом — 3–6 недель. Корпоративный хаб с SSO и on-premise — 2–3 месяца. Стоимость фиксируем в договоре после инвентаризации источников. Точную сумму назовём после короткой переписки: напишите в WhatsApp, Telegram или на info@novacom.ru — ответим за 30 минут, расчёт бесплатный.
Нет. Протокол открытый: сервер одинаково работает с любым MCP-совместимым клиентом и с вашими агентами на LangChain или LangGraph. Модель можно заменить — GigaChat, YandexGPT, локальная Llama или Qwen, — сервер переписывать не придётся.
MCP оправдан там, где ИИ уже используют, но он не видит рабочих данных — и сотрудники копируют выгрузки в чат руками.
Данные по остаткам, договорам и взаиморасчётам живут в 1С. MCP даёт агенту к ним контролируемый доступ без выгрузок и без прямого доступа к базе.
Разработчики уже работают в Claude Code или Cursor. MCP подключает ассистента к репозиториям, задачам, логам и документации — ответы перестают быть догадками.
У агента несколько источников данных. Один MCP-контур вместо разрозненных интеграций упрощает и разработку, и контроль доступов.
Данные нельзя отдавать наружу. Локальный MCP-сервер плюс собственная LLM оставляют весь обмен внутри периметра.
Скажите, к каким данным должен получить доступ ИИ, — предложим контракт инструментов и оценку за 2 дня.
Бесплатно · без звонков — ответим в переписке за 30 минут
