Société Générale

Enterprise-решение для персонализации рекламных предложений финансовых продуктов в реальном времени, использующее клиентские данные и поведенческую аналитику для таргетинга в масштабе.

Задача

Клиенту требовалось объединить несколько рекламных API и пайплайнов кредитных офферов в единую систему реального времени с индивидуальным таргетингом — без зависимости от внешних ad-сетей.

Наш подход

Мы создали модульную бэкенд-платформу, интегрирующую клиентские профили, скоринг в реальном времени и управление кампаниями через внутренние API. CI/CD (Jenkins) автоматизировал тестирование и деплой, а Kubernetes обеспечил надёжность под пиковыми нагрузками.

Также внедрена поведенческая аналитика для измерения вовлечения и обучения ML-моделей динамического размещения.

Результаты

• Автодоставка персонализированных объявлений для миллионов клиентов
• Время подготовки кампаний сокращено с дней до минут
• Данные из 3 систем объединены в единый мониторинг-бэкенд
• Дашборды отчётности по конверсиям и эффективности

Технологический стек

Почему это важно

Проект усилил нашу экспертизу в персонализации в реальном времени и оркестрации API — навыки, которые мы переносим в CRM и системы автоматизации для стартапов, желающих уровня enterprise при скорости стартапа.